国家知识产权局信息显示，四川赛孚迅储能技术有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的分布式储能系统协同调度方法”的专利，公开号CN121710420A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，一种基于强化学习的分布式储能系统协同调度方法，涉及电力调度技术领域，包括采集各储能单元的实时运行数据与外部环境数据，并对其进行归一化处理；构建系统全局状态；将系统全局状态输入至强化学习调度模型，生成各储能单元的初始充放电调度指令；对所述初始充放电调度指令施加物理可执行性修正，得到最终调度指令并下发执行；采集执行后的实际运行数据，并基于该采集数据更新系统全局状态；根据储能系统的经济性与运行质量计算即时奖励，基于即时奖励对强化学习调度模型进行优化更新；采用更新后的系统全局状态和更新后的强化学习调度模型进行下一周期的调度；其用于解决传统方法中计算复杂度高以及调度灵活性差的问题。

　　天眼查资料显示，四川赛孚迅储能技术有限公司，成立于2022年，位于成都市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川赛孚迅储能技术有限公司共对外投资了7家企业，财产线条，此外企业还拥有行政许可1个。

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