
2025年,电力市场化改革全面提速,新能源行业却意外迎来至暗时刻。新能源场站收益锐减,产业链“价格战”愈演愈烈,储能项目多数陷入“投运即停产、运行就亏损”,既刺痛了上下游制造企业,也直接损害了投资开发商的核心利益。
“谁提供、谁获利;谁受益、谁分摊”,这一机制曾是激励新能源与储能企业发力的核心动力。新能源企业未能料到,这场改革的调整锋芒已直指自身。
一方面,机制电价较标杆电价锐减、负电价常态化蔓延,大幅缩减新能源项目收益。另一方面,电网对新能源场站考核机制日益严格,以新能源“两个细则”的考核为例,一个百兆瓦级风电项目,每年考核近百万元。
更重要的是,新能源主动配建储能看似是破局出路,但也可能是新的门槛,大量储能电站长期闲置,不仅造成巨额资产浪费,更拉低了新能源场站的整体收益。
实际上,电网企业并非不愿调用储能,而是受制于调度规则与储能设备性能参差不齐,强行调用反而可能危及电网安全。
上述问题的根源,在于新能源与储能项目的运营普遍面临的三大核心痛点:功率预测不准、储能闲置浪费、交易策略滞后。而这些共性挑战,已被宁波一家成立仅三年的高新技术企业找到破解之道。
宁波东理数智能源科技有限责任公司,由美国国家工程院院士张东晓博士领衔创建,其创始团队汇聚了人工智能、算法研发、气象预测、电力市场交易等多个领域顶尖专家,形成了跨学科、多维度的技术支撑。
公司抓住新能源 全面入市 的时代机遇,以“用AI与数据提升新能源电力未来价值”为使命,打造了针对性的一体化解决方案,成功破解了场站收益承压、储能利用率低下的行业困局。
依托强大的技术团队,东理数智实现了多项核心技术突破,斩获百余项技术专利,更凭借丰富的成功项目实战成效与亮眼的行业竞赛成绩,在市场中成功突围。
行业数据显示,一座100MW风电场每年因功率预测偏差产生的考核费用近百万元。在机制电价下调、电力现货市场波动的双重影响下,更是进一步挤压了本就有限的利润空间。
而拉开场站收益差距的重要原因之一,正是新能源功率预测普遍存在的不准、不及时、不稳定三大问题。天气与新能源发电本身就具有强实时波动的特性,极端天气频发的背景下,气象预测难度大幅提升。
全国各区域修订的“两个细则”,已陆续明确提出4小时以内超短期功率预测的精度要求。提升预测的精度、时效性与稳定性,已成为决定场站收益能力的核心变量,同时也是行业普遍面临的技术瓶颈。
然而就目前的AI预测模型来看,当前新能源功率预测精度有限,行业普遍缺乏足够的场景与数据积累实现技术突破。没有足够的数据喂养,AI难以达到理想的预测效果。
而东理数智率先实现破局,其自研的基于数据与物理融合的科学机器学习算法,可将模型训练的数据需求量大幅缩减80%。而基于这一模型打造的功率预测软件,能以更低的数据需求、更高的预测准确率、更强的场景适应性,实现预测精度行业领跑。
在电网公司组织的新能源场站预测能力专项竞赛中,东理数智团队的预测准确度高达91%,远超85%的平均水平,位居行业前列。在湖北荆州地区的新能源场站预测精度评比中,东理数智服务的场站更是多次拿下区域第一名。
东理数智建立了业内数据生态最完整的多模态预测技术,除传统地理信息、气象站静态数据外,还为模型融入了近4小时内的卫星遥感、天空云图等多维动态数据,让预测模型同时具备强抗干扰能力与实时学习能力,不仅能快速适配极端天气场景,输出更精准的预测结果,还能完美适配新建电站的运营需求。该技术落地新能源场站后,可帮助场站降低20%-35%的考核电量,大幅缓解电站的运营考核压力。
落地案例显示,海南三亚某60MW光伏电站应用东理数智预测方案后,整体偏差考核直接下降35%;陕西某50MW风电场完成技术改造后,项目偏差考核下降28%,月度考核费用从7万元降至5万元,长期运营收益得到显著改善。
更值得关注的是,针对大型能源开发运营商,东理数智还打造了集中功率预测系统,打破了行业“一站一测”的低效模式,完美适配集团企业、区域电网的集中监控与优化需求,可帮助客户实现多场站统一管理、多预测商/模型智能比对择优、预测结果二次修正优化的全流程管控。由东理数智支持某发电企业完成的“多源异构气象数据动态评估的新能源功率预测方法”,亦获评该发电集团湖北省公司2025年科技成果第一名。
凭借实打实的项目落地成效,东理数智赢得了各大发电集团与电站运营商的广泛认可。截至目前,企业已在全国近20个省区服务超100个场站,服务项目总容量超5GW,客户覆盖国家电投、中广核、大唐等众多央国企发电集团,已成长为兼具硬核技术实力与成熟落地能力的领跑者。
近一年来,尽管强制配储要求松绑,但多数新能源场站的运营困境并未得到缓解。这是因为电力系统的运行逻辑与并网要求发生变化,倒逼新能源主动提升自身调节能力——没有储能支撑,项目收益反而会受到更严重的挤压。
然而,早期强制配储时代建设的项目,普遍存在产品技术性能落后的短板,如何盘活存量、实现高效调用,是运营商面临的核心难题。而近两年新建的储能电站,也因不同厂商设备的技术参数差异,实际响应速度与预期存在差距,同样难以完全满足电网的调度运行要求。
针对这一全行业痛点,东理数智不仅有深刻的行业洞察,更率先实现技术突破、推动行业实质性转变。
广东某500MW光伏电站,配套建设了50MW/50MWh储能系统。然而自并网投运后一年时间,该项目储能系统利用率极低,储能每年实际调用次数不足五次,项目年化收益率不足1%,远低于10%以上的投资预期。
项目负责人坦言:“广东2026年2月份负电价出现频率达7.45%,但该光储电站实际仅抓住了其中约10%的充电机会。”
这是因为项目实际运行中,储能为响应光伏出力与电网调度指令,往往需要在早间电价高位时段充电(平均电价0.304元/kWh),反而错过了午间低电价、负电价的黄金充电窗口(平均电价0.167元/kWh)。
项目负责人表示:“储能场站必须在电网调度指令下运行,这就导致储能无法基于现货市场价格信号进行策略优化,因而极大地影响了储能的经济性发挥。”
在电网调度的硬性约束下,项目既要保障光伏电站在合理范围内实现功率偏差自由调节,同时还要最大化储能的峰谷套利空间,两者矛盾在于如何找到更优的运行策略。
找准问题根源后,东理数智联合项目业主单位与电网公司,于2025年10月启动项目的改造。新加装的“光储智控系统”于2026年1月21日正式投运,投运仅两个月,储能累计充放电量就分别突破176万千瓦时、156万千瓦时,储能运行转换效率达88.5%,光伏弃光率降低2.72%,电站偏差考核费用降幅超61.6%,项目预期年化收益提升超3%。
这也意味着,该业主单位仅用不足百万元的改造投入,就撬动了项目未来10-20年运营周期内的长期收益提升。而这一蜕变,核心源于东理数智“光伏优先发电、储能补充功率偏差”的核心控制策略。
据了解,东理数智自研的“源-储-网”协同系统,深度融合功率预测、储能运行状态、电网调度三大维度数据,实现了与站内EMS、AGC、功率预测系统的深度集成,支持离线、手动、自动、暂停、等待、计划、基点、自由8种调度控制模式,可动态优化储能充放电策略,在合规范围内最大化释放储能的盈利潜力。
凭借这套技术方案,上述光储电站已成为南方五省首个采用“预测-交易-储能”一体化智能控制的示范项目,更是新能源与储能联合优化运营的行业标杆。项目功率预测能力与运营收益的双重跃升,也吸引了电网调度部门的高度关注。
近日,电网系统专家团队专程赴项目现场调研,高度肯定了项目的改造成效,充分认可东理数智方案的技术先进性。相关负责人明确表示,该技术方案具备极高的标准化推广价值,期待东理数智能将成熟的落地经验推广至更多新能源场站,助力提升新型电力系统的整体运行稳定性。
国家能源局数据显示,截至2026年2月底,全国风光新能源装机已突破18亿千瓦,距离2030年36亿千瓦的装机目标,还有近百分之百的增长空间。而在未来的电力市场体系中,无论是存量项目还是待建项目,其运营收益都将面临愈发严苛的市场考验。
对于新能源储能场站的运营方而言,靠人工运营根本难以跟上电力交易规则的快速变化。尤其在政策转型过渡期,交易规则近乎实时调整,人工运营的人员培养成本与运维成本居高不下。
在AI智能交易概念产品层出不穷的当下,行业更应清醒地认识到:企业一定要选对真正懂交易、能落地的技术产品与服务。
而作为行业领跑者,东理数智不仅能提供专业的技术升级与系统改造服务,还能为新入局的投资运营商提供全流程代理电力交易服务。凭借深厚的电力市场专业积累、顶尖的技术团队与成熟的智能算法,东理数智让客户轻松把握市场化交易的红利,实现稳定增收。
落地案例显示,广东某200MW级风电项目,通过东理数智的电力现货交易策略,实现了3%的收益提升,项目年度增收超900万元;在风光大省甘肃,当地新能源机制电价更低、现货价差收益窗口更窄,而东理数智服务的50MW新能源项目,依然实现了5%以上的收益率提升。这一成绩的背后,是其D+3中长期市场预测准确率高达60%,这也是业内首次突破50%的技术瓶颈,再次印证了东理数智的行业技术领跑地位。
值得关注的是,伴随中国新能源产业全面出海的浪潮,东理数智的技术能力同样能助力光伏储能企业,提升海外项目的运营收益。
凭借本地化超短期功率负荷预测核心能力,东理数智交易系统的快速响应能力与智能决策水平,已获得海外客户的高度认可。在服务客户欧洲的500余个分布式电站项目中,该交易系统帮助储能充放电收益提升10%以上。同时,东理数智还在持续探索适配欧美电力市场的充放电策略,并与相关企业就智能调度技术的应用达成战略合作,目前正在加快推动项目落地。
众多落地案例已经证明,精准的功率预测与智能交易,早已不再是新能源运营的行业堵点,而是赋能全产业链价值提升的核心动力。
为了切实推进新能源储能的“市场化”发展,东理数智面向全行业发出诚挚邀请,期待联手发电售电公司、储能厂商、气象服务商、零碳园区、电力交易机构及海外能源运营商等业内伙伴开展深度合作,共同致力于:开展光储场站智控系统技术与解决方案研发,落地区域级功率预测与交易协同服务,以及共建多源数据融合与预测模型,以更好服务新能源储能的智能化运营水平,共享市场化交易红利,共创行业共赢新生态!