统计与决策 2010 年第 12 期（总第 312 期）作者简介：高雪莲（ 1974－ ），女，河南项城人，博士，研究方向：城市产业和公共经济。高雪莲（南开大学 城市与区域经济研究所，天津 300071 ）摘 要：文章运用一种单要素和两种全要素 DEA 分析方法，以及 Malmquist 指数，对 2002~2007年我国 71 个城市的工业用电的静态和动态效率进行了比较分析。 结果表明： (1) 我国城市工业用电的总体效率逐年提高，节电降耗政策效应显著。 其中环渤海和东北老工业基地的用电效率变动要好于长三角和珠三角地区。 (2) 城市工业用电的规模效率已趋于最优，但技术效率还有待改进。 (3) 文章运用 Tobit 模型对工业...

　　统计与决策 2010 年第 12 期（总第 312 期）作者简介：高雪莲（ 1974－ ），女，河南项城人，博士，研究方向：城市产业和公共经济。高雪莲（南开大学 城市与区域经济研究所，天津 300071 ）摘 要：文章运用一种单要素和两种全要素 DEA 分析方法，以及 Malmquist 指数，对 2002~2007年我国 71 个城市的工业用电的静态和动态效率进行了比较分析。 结果表明： (1) 我国城市工业用电的总体效率逐年提高，节电降耗政策效应显著。 其中环渤海和东北老工业基地的用电效率变动要好于长三角和珠三角地区。 (2) 城市工业用电的规模效率已趋于最优，但技术效率还有待改进。 (3) 文章运用 Tobit 模型对工业用电效率的主要影响因素所做的计量检验表明，企业研发和工人节电意识均会提高电力效率；出口结构和政府干预则会降低电力效率。关键词：工业用电效率；技术效率；规模效率；动态效率； Tobit 分析中图分类号： F124 文献标识码： A 文章编号： 1002-6487 （ 2010 ） 12-0106-05中国各区域城市工业用电效率的分解与比较经济的持续快速增长，使得能源日益短缺，近年来我国频频爆发的电荒、油荒即是明证。 2008 年我国电力供应缺口共计 2700 万千瓦，十几个省区不得不限电，特别是广东正面临 30 年来最为严重的电荒困扰。 尽管受全球性的金融风暴影响， 2009 年的用电量比上年略微下降了 1.8% ，但用电紧张的总体趋势并未改变。针对电力利用效率， 本文从以下几个方面做拓展研究：① 在前人的基础上，借助两种方法估计城市工业的电力消费效率：一是运用非参数的 DEA 方法来估计最优电力投入，二是采用参数函数法来拟合数据，并将两种方法相互印证。 ②在 Hu 的全要素能源效率框架下，运用 DEA 方法建立城市工业电力效率的计算模型， 并利用 71 个城市 2002~2007 年的面板数据 ( 工业增加值、资本、劳动力和电力投入 ) 计算城市工业用电效率。 ③ 将 71 个城市按照经济发展程度进行分区域比较：长江三角洲地区、珠江三角洲地区、环渤海地区、中西部省会城市。 ④ 利用 Malmquist 生产率指数对 71 座城市2002~2007 年工业用电效率的变动情况进行动态效率评价。⑤ 利用 Tobit 回归模型对城市工业各部门用电效率的影响因素进行分析。1 研究方法和数据选取为能更客观地度量工业用电效率，本文使用三种方法对用电效率进行测定，一种是单要素生产率法、另外两种是 EE DEA 和 EE H&W 法，在测定工业用电效率的基础上，运用 Malmquist 生产率指数法计算工业用电效率的动态变化，最后运用对回归分析模型对工业用电效率的影响因素进行了分解。1.1 工业用电效率的度量方法度量工业用电效率， 可以借鉴相关能源效率的研究，按照影响能效因素的指标多寡，可概括为单要素能源效率和多要素（或全要素）能源效率两类。（ 1 ）单要素电力消费效率单要素电耗效率一般被定义为一个经济体的有效产出和电力投入的比值，统计中最为常用的度量指标是万元工业增加值 (VAI) 电力消费量，或万元工业总产值 GOV 电力消费量。假定 VAI j 是第 j 座城市用可比价格计算的工业增加值， ELC j 是电力消费量 , 则该城市的单位 VAI 电耗是 ELC j /VAI j 。 若用 Min(ELC j /VAI j ) 来表示电力消费效率最高城市的单位 VAI 电耗，即电耗最低，则第 j 座城市的 GDP 电耗效率指标可以定义为：电耗效率 EE j =Min(ELC j /VAI j )/(ELC j /VAI j ) ， 0EE j 1 。使用单要素方法虽然简便、易懂，但单纯依靠电力投入并不能够完成工业产出活动，因而这种方法没有考虑资本与劳动对工业产出的贡献及电力耗费和劳动力、资本之间的替代效应，也未能反映电力利用的基础技术效率。（ 2 ）全要素电力消费效率全要素效率理论认为，决定最终产出的是资本、人力和能源等各种生产要素的组合。 近年来的文献都是运用 DEA方法来考察全要素能源效率， 其中较有代表性的有胡和王 (Hu and Wang ， 2006) [10] ，魏楚和沈满洪 (2007) [11] 。 杨红亮、史丹(2008) [12] 用一种单要素方法和三种全要素方法对以 2005 年数据为基础的中国各地区的能源效率的比较研究。 在这些文献中，基本是以 GDP 为输出指标，以劳动力、资本存量、能源消费量作为输入指标。DEA 模型由 Charnes et al. (1978) 建立，原理是运用线性规划方法 (Coelli,1996) ，主要目标是为所有决策单元 (DMU)确定一个效率前沿面（决策单元是指具有可比性的部门或单经 济 纵 横i.tjyjc.2010.12.019