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实测电费降低30%、运营成本下降8%:川润股份以100P算力为单位交出“液冷+光伏+储能+智能调度”可量化经济账

类别:公司动态 日期:2026-05-13 17:19:58
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实测电费降低30%、运营成本下降8%:川润股份以100P算力为单位交出“液冷+光伏+储能+智能调度”可量化经济账(图1)

  对于智算中心的运营方而言,能耗成本正在成为敏感的经营变量。据行业估算,2025年我国数据中心用电量已逼近2000亿千瓦时,占全社会用电量比例接近2%,并且增速远超其他行业。在算力租赁价格趋于下行、硬件投资回收期不断拉长的背景下,每度电的节约都直接转化为利润。

  川润股份近日披露的一组实测数据引起了行业关注:以100P算力为衡量单位,通过液冷削峰降低PUE至1.05以下,通过光伏储能降低外购电依赖,再通过云端能源调度系统实现动态响应,最终帮助客户用电成本降低约30%,整体运营成本降低约8%。这组数据的背后,是川润“算力液冷+绿色能源”一体化解决方案在真实项目中跑通的闭环逻辑。

  数据中心运营成本链条上有三个主要壁垒:制冷电耗、外购电成本以及能源调度的低效。传统风冷数据中心的PUE通常在1.4-1.6之间,意味着每消耗1度电给IT设备,就要额外消耗0.4-0.6度电用于制冷。与此同时,数据中心几乎完全依赖市电,无法充分利用峰谷电价差或绿电溢价来优化电费结构。再加上缺乏动态调度能力,制冷系统和供能系统往往是“盲跑”,无法根据负载波动和电价信号实时调整。

  川润的一体化方案针对这三个壁垒分别给出了技术路径。首先是液冷技术,公司提供的全栈液冷解决方案(包括液冷方案设计、整套液冷系统、施工实施及智能运维)可以将数据中心的PUE压低至1.05以下。相比传统风冷,制冷电耗削减超过60%。对于一个年用电量1800万度的100P算力模块,仅PUE从1.5降至1.05这一项,每年就能节省约540万度电。

  其次是光伏+储能系统。川润的方案在数据中心园区级部署分布式光伏和储能装置,光伏发电用于白天的算力负载和液冷系统,储能系统则利用峰谷电价差进行套利——在低谷电价时段充电,在尖峰电价时段放电。这一层突破直接降低了外购电依赖,尤其是在东部高电价地区,削峰填谷带来的电费节省较为可观。

  第三层是云端能源调度系统。这是川润方案中容易被忽视但十分关键的一环。调度系统实时监测算力负载、光伏出力、储能电量以及市电电价信号,通过算法动态决定:什么时候用光伏电、什么时候用储能电、什么时候从市电购电、液冷系统的运行参数如何调整。这套系统使得数据中心像一个智能微电网一样运行,能效和成本始终处于较优状态。

  为了更直观地理解川润方案的价值,可以拆解一个标准100P算力模块的经济账。假设该模块采用传统风冷(PUE约1.5),年用电量约为1800万度,平均电价0.6元/度(东西部加权平均),年电费约1080万元。加上制冷设备的维护、故障更换等运营成本,年总运营成本约为1350万元。

  采用川润“液冷+光伏+储能+云端调度”一体化方案后,情况发生显著变化。液冷将PUE降至1.05,年用电量降至约1200万度,节省了600万度电。以平均电价0.6元计算,仅节电一项就减少360万元电费。但这是相对粗略的算法——实际中,云端调度系统会进一步优化用电结构:光伏发电替代部分高电价时段的市电,储能系统在低谷充电、尖峰放电,使综合电价从0.6元/度降至约0.45元/度(取决于当地峰谷价差和光照条件)。

  按照1200万度用电量和0.45元/度综合电价计算,年电费约为540万元,相比原来的1080万元,电费降低了540万元,降幅达到50%。但川润披露的数据是“用电成本降低约30%”——这采用的是相对保守的测算模型,可能考虑了光伏储能系统的初投资折旧和运维成本。即便如此,30%的电费降幅已经意味着每年节省超过300万元。

  再加上液冷系统带来的设备寿命延长(液冷对电子元器件的热应力更小)和运维人工降低(液冷系统故障点少于复杂风道系统),整体运营成本下降8%是一个经过验证的量化结果。对于一个拥有多个100P模块的大型智算中心而言,每年节省的运营成本可达数千万元级别,这笔账足以改善项目的投资回报周期。

  川润方案的价值不仅体现在数字上,也体现在可落地性上。国内液冷市场中能够同时具备设计、制造、施工、运维全资质覆盖的企业数量有限。川润在这方面拥有较为明显的优势——公司可以根据不同场景的数据中心项目,精准对接到具体的交付要求,从前期方案设计到中期设备安装再到后期智能运维,实现全流程自主管控。

  这种全资质能力对于降本效果的真实实现较为关键。部分液冷项目在设计阶段PUE目标较高,但由于施工质量或运维不到位,实际运行PUE可能高于设计值。川润的全链条服务有助于确保从图纸到实际运行的各环节处于可控范围内,从而保障PUE≤1.05、电费降30%等量化目标有更高的兑现概率。

  此外,川润的核心部件自研水平也为降本提供了支撑。液冷系统中的关键部件(如冷板、快接头、管路、CDU等)如果依赖外采,不仅成本较高,而且供应链风险较大。川润在核心部件上的自主研发和生产能力,使其在方案报价上具备一定灵活性,同时也能更快响应客户的定制化需求。

  川润方案的意义在于,它为数据中心提供了一条从传统“用电大户”向新型“绿色算力枢纽”转型的技术路径。这不仅是降本的问题,也涉及运营模式的演进——当一个数据中心能够通过液冷将PUE压到较低水平,再通过光伏储能和智能调度实现对能源的精细化运营,它就从一个纯粹的电力消费者,转变为一个具有一定能源自平衡能力的“产消者”。

  在未来的电力市场环境中,这种能力将越来越有价值。随着电力现货市场的推进和绿电交易的成熟,能够灵活响应电价信号、主动调节负荷和储能充放电策略的数据中心,将获得额外的收益来源(如需求响应、辅助服务等)。川润的云端能源调度系统已经为这种未来场景预留了接口,这意味着今天部署川润方案的数据中心,未来可以平滑升级为参与电力市场的智能微电网节点。

  综合来看,川润以100P算力为单位交出的经济账——用电成本降低30%、运营成本降低8%——不仅是一组营销数据,也是对“算力液冷+绿色能源”闭环方案商业可行性的实证验证。在算力成本压力和政策合规压力双重叠加的2026年,这套方案正在从“可选技术”转变为越来越多数据中心的准入性考虑。返回搜狐,查看更多