新型储能是电力系统重要的调节性资源。在上海市松江区，国网上海松江供电公司抢抓工期，提前实现申松双域储能电站配套送出工程送电，助力该储能电站顺利投运。

　　据悉，申松双域储能电站接入的220千伏华阳桥站2号主变长期存在重载压力，为此，国网上海松江供电公司与储能运营方协同构建基于主变负载特性的储能动态优化充放电策略，充分发挥该储能电站“削峰填谷”的效用。

　　除储能外，负荷侧也成为电网企业挖掘调节潜力的宝库。位于上海青浦区的华为练秋湖研发中心近年来发展势头迅猛，用电量增长较快。国网上海青浦供电公司系统梳理该中心可调节资源，建立了“电网引导—用户响应—协同调节”的常态化机制。

　　在今夏用电高峰时段，国网上海青浦供电公司积极对接该中心能源管理团队，指导其根据调度指令，在负荷高峰到来前将该中心冰蓄冷空调切换为融冰制冷模式，实现负荷平稳压降，让用电大户变身为电网“调节资源”。

　　在四川，面对电力大规模消纳、远距离输送等给主干电网带来的挑战，国网四川电力攻坚水风光一体化开发、特高压交直流安全运行关键技术，高质量推进变速抽蓄等重点技术研发。

　　作为具有自平衡和自调节能力的电力新业态载体，智能微电网发展步入快车道。国网四川电力探索末端保供型、离网型技术，开展多微电网链式互联、极端环境黑启动等研究，落地阿坝小金县域“+构网型储能”、雅安汉源台区储能等一批智能微电网示范工程。

　　在全球气候变化、电力新业态快速发展背景下，负荷预测成为一项颇具挑战性的系统工程。为此，国网四川电力搭建智能负荷预测平台，融合气象、产业经济、分时电价等多维数据，推动负荷预测转向智能研判新模式。

　　相较于人工查找相似气象日、调取历史负荷开展预判的传统流程，AI模型依托海量数据自主学习，能快速输出初步预测结果，再辅以专业人员结合多算法比对、专家经验等开展结果校核，整体预测效率较传统模式提升50%以上。