苏州市新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会于2026年1月4日召开，会上正式发布了《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》及“AI+制造”八大行动。

　　这标志着苏州从“制造大市”向“智造强市”的战略转变进入了系统性实施阶段。2025年，苏州规上工业总产值预计达4.89万亿元，已形成3个万亿级产业集群。

　　在“AI+制造”的推动下，苏州正以智能化、绿色化、融合化为方向，实施新型工业化“八大工程”28项行动，力争2026年规上工业总产值突破5万亿元。

　　苏州的制造业基础雄厚，产业体系完备，应用场景丰富，为“AI+制造”战略的实施提供了得天独厚的土壤。2025年，苏州规上工业总产值预计达到4.89万亿元，已形成3个万亿级产业集群。

　　苏州作为全国领先的工业大市，其制造业增加值已突破1万亿元，工业体量大、配套全、垂直整合能力强。

　　凭借坚实的制造业基础、完善的创新生态和高效的政务服务，苏州正站在“AI+制造”的前沿阵地。

　　2025年，苏州在持续深化“智改数转网联”的基础上，出台《苏州市加快推进“AI+制造”创新发展行动方案》，系统推进人工智能技术与制造业深度融合，为产业转型升级提供了方向指引与政策支撑。

　　“AI+制造”八大行动是苏州推进新型工业化的核心举措。这些行动从技术研发、数据建设到应用推广，构建了完整的人工智能赋能制造业的生态体系。

　　2026年，苏州将从工业大模型培育、工业数据集建设、典型应用场景推广、智能终端品牌塑造等八个方面重点发力。具体目标包括：动态培育150个工业大模型，建设形成200个以上高质量工业数据集。

　　新增100个以上可复制可推广典型应用场景，培育入库智能终端产品超300个，遴选建设10个制造业重点行业人工智能应用赋能中心。

　　在这些行动中，工业大模型的培育是关键。苏州计划依托重点企业、苏州人工智能实验室等研发机构，加强多模态预训练、工业机理内嵌微调、智能体交互推理等模型开发技术研究。

　　工业大模型是“AI+制造”的核心技术支撑。苏州计划通过分层分类培育策略，推动行业龙头企业与大模型开发企业开展深度合作，聚焦行业核心业务流程研发行业大模型。

　　在强化行业机理、生产标准、工艺参数等关键知识的嵌入应用，提升模型对复杂工业场景的适配能力和决策准确性，培育一批支撑行业高质量发展的标杆大模型。

　　同时，针对中小企业，苏州鼓励开发面向异常工况预警、产品缺陷检测、设备预测性维护、安全监测等特定应用场景的专用化轻量模型，简化部署流程、降低应用门槛，加快向产业链中小企业推广。

　　这一策略体现了苏州在推进“AI+制造”过程中的普惠性思维，不仅关注龙头企业，也注重中小企业的智能化转型。

　　高质量工业数据集是训练工业大模型的基础。苏州计划分行业梳理高质量数据集典型应用场景和应用需求，绘制高质量数据集建设图谱。

　　支持大模型企业、制造业企业、科研院所等开展工业数据采集、清洗、标注等工作，围绕“产业集群+数据集”“平台企业+数据集”“龙头企业+数据集”“核心装备+数据集”，形成200个以上高质量工业数据集，支撑工业大模型训练和应用。

　　苏州还支持研发集数据、模型、工具、场景为一体的自动化数据标注平台，打造工业数据标注工具集。

　　通过高质量数据集的构建，苏州正在为制造业智能化转型奠定坚实的数据基础，使数据真正成为驱动制造业创新的核心要素。

　　苏州计划通过场景供需对接，引导工业垂类模型公司化运营，供给侧围绕模型及智能体开发、集成解决方案提供，遴选20家以上人工智能赋能新型工业化专业服务商。

　　需求侧则分行业、分环节梳理工业企业人工智能场景应用需求清单。鼓励各板块结合自身产业特点举办各类供需对接会，全年按行业分类组织开展100场以上产品/技术路演、应用供需对接等对接活动。

　　围绕制造全流程分析人工智能应用难点痛点，编制制造业重点行业人工智能应用指引，为工业企业提供人工智能应用参考。

　　常态化征集遴选市级人工智能赋能新型工业化典型应用场景，按季度发布典型应用场景目录并进行宣传推广，择优向上推荐参与工信部、省工信厅典型案例评选。

　　AI技术正在深刻改变苏州的能源市场格局。在2025年国际能源变革论坛上，苏州展示了“AI+能碳全场景平台”，该平台囊括AI+能碳大模型、电力交易平台与时频大模型两大引擎。

　　为能源生产、运维、交易等全链路环节插上智慧翅膀。国家能源局总经济师鲁俊岭在国际能源变革论坛“人工智能+”能源分论坛上提出：一方面，要加大加快绿证绿电交易和绿电的直联，让绿电更好支撑人工智能发展。

　　另一方面，要发挥人工智能赋能的作用，推动重点领域关键环节的负荷特性与新能源出力更好地匹配，加快能源消费深度转型。

　　苏州作为人口超千万的特大城市，拥有16万家工业企业，2024年工业用电量1311亿千瓦时，全国排名第一。过去十年间，苏州全力优化能源消费结构，用不到3%的年均能源消费总量增速，支撑约6%的地区生产总值年均增长。

　　AI技术正在重塑苏州的制造业供应链，实现从传统线性供应链向智能网络化供应链的转变。在太仓的一家纺织厂里，500台喷气织机正编织着石墨烯抗菌面料。

　　每台织机的传感器都在向中央服务器传输数据：纬纱张力、引纬速度、电机温度——AI算法实时调整着128项参数，让面料的克重偏差控制在1.2%以内。

　　这套系统是同元软控帮企业做的数字孪生，现在订单响应速度提升了40%。工作人员指着屏幕上的能耗曲线，“去年我们用AI优化了浆纱工艺，每吨纱线千克。”。

　　在三一重机的智能工厂里，AGV小车队列正有序穿过焊接区。每辆AGV的车载电脑都与云端MES系统联动，能根据订单优先级自动规划路径。目前，工厂实现了“一台起订”，微小挖机定制化率达75%。

　　当三一重机运营本部副总经理何鹏飞点开全球订单管理系统，屏幕上实时跳动着来自南美洲、大洋洲的客户需求，AI智能排产会把不同配置的订单拆解成数千个工艺点，由数十条柔性生产线 构建AI+制造生态系统

　　苏州正在建设高能级的赋能平台载体，为“AI+制造”提供全方位的支撑。计划加快建设国家人工智能应用中试基地，建立健全基地建设组织架构、规范制度和安全保障机制。

　　苏州的“AI+制造”战略不仅着眼于当下，更布局未来。根据规划，到“十五五”末，新质生产力发展将取得重要进展，现代产业体系基本建成；到2035年，建成全球具有领先地位的“智造之城”。

　　苏州的制造业企业正在积极拥抱AI技术，实现生产方式和商业模式的深刻变革。在博众精工，企业自主研发的外观缺陷检测设备能够高效完成电子产品的尺寸及外观检测。