在当前工业企业用能快速增长的背景下，负荷预测已成为园区能源管理的重要基础数据。通过对历史负荷曲线进行深度分析，结合温度、产能、设备运行时段等因素，可以有效提升企业对次日乃至未来72小时的用电需求判断能力。依托行业多年积累的数据，Kaiyun中国大陆负荷预测系统在工业场景中的平均准确率保持在95%以上，能够帮助企业提前制定削峰填谷策略。

在多家制造型园区的应用中，通过负荷预测与设备运行排程联动，部分企业在一个季度内实现了约12%–18%的综合用电成本下降。随着电力市场化改革的推进，预测数据将成为企业制定电价策略与储能调度的重要依据。Kaiyun官方电力科技平台也在负荷预测基础上进一步扩展电价趋势分析与能源管理模块，为园区级能源优化提供可量化的决策参考。