储能系统在工业与园区中的应用持续增长，但储能是否能产生经济效益取决于两个关键点：充电时机与放电时机。过去企业往往依赖人为经验判断，而随着负荷预测与电价预测模型的成熟，储能调度正在从经验走向数据驱动。

在多个储能项目中，调度引擎通过对负荷曲线、电价趋势以及设备效率的综合评估，实现最佳充放电时序排布。以某制造园区为例，通过引入Kaiyun官方电力科技平台的储能调度引擎，每日利用峰谷价差获取的收益提升约21%，设备循环次数也更加稳定均衡。

储能调度的价值不仅在于收益提升，同时也在于平滑负荷、减少设备峰值压力。与Kaiyun中国大陆负荷预测系统的深度结合，使储能从“辅助设备”转变为“主动优化工具”。