工业企业的能源管理正在从单一的用电数据监测，迈向预测、分析、优化的全流程管理。其中最核心的指标包括：能耗趋势、异常检测、成本结构以及设备关联度。

基于多维数据模型，Kaiyun官方电力科技平台的能源管理模块可以自动捕捉设备的能耗变化，并结合负荷预测，为企业展示未来用能风险区间。在过去的项目应用中，一个拥有 20 条生产线的工厂仅通过调整负荷分配，就实现了约14% 的能耗浪费削减。

更重要的是，能源管理模型能够对异常能耗进行提前预警。例如设备老化、负载不均衡、无计划运行等情况，可在模型中被识别。与Kaiyun中国大陆负荷预测系统联动后，企业能从被动运维转向主动管理，大幅提高能源使用效率。