政策速递： 2026年1月19日，工业和信息化部、国家发展改革委、生态环境部、国务院国资委、国家能源局等五部门联合印发《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》（工信部联节﹝2026﹞13号），明确将智能控碳作为六大建设路径之一，标志着零碳工厂建设从单一节能向全流程数字化、智能化管控跃升。

　　根据该政策，2026年起将启动零碳工厂遴选工作，到2027年重点在汽车、锂电池、光伏、电子电器、轻工、机械、算力设施等行业培育建设一批零碳工厂；到2030年进一步拓展至钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织等行业，形成系统化的零碳工厂建设格局。

　　需要说明的是，零碳工厂并非绝对的零排放，而是在当前技术经济条件下应减尽减并持续改进，最终通过碳抵销等方式实现净零排放目标。

　　智能控碳的本质，是构建数据采集—分析—决策—执行的闭环体系。通过物联网传感器实现设备级、工序级能耗与碳排放的分钟级精准计量，为优化决策提供数据基石。在此基础上，依托工业互联网与AI算法，对全厂能源流、碳流进行建模分析，实现从被动监测向主动预测与智能调控的根本转变。

　　值得注意的是，智能控碳与科学算碳、源头减碳、过程脱碳、协同降碳、碳抵销和信息披露共同构成完整的零碳工厂建设六大路径，体现了系统性推进的工作思路。

　　一是源网荷储协同。 通过微电网协调控制，结合气象预测与储能调度，优先消纳光伏、风电等绿电，有效提升新能源利用率，降低源头碳排放。

　　二是生产能效协同。 打通MES、ERP与能碳管理系统，利用数字孪生技术模拟不同工艺路线的碳足迹，选择最优生产方案；同时对空压机、中央空调等高耗能设备实施AI变频与余热回收，实现能效深度挖潜。

　　三是碳资产协同。 建立碳配额与碳信用台账，实时跟踪履约进度与市场动态，为碳交易决策提供数据支撑，将减排成果转化为企业资产。

　　实践证明，智能控碳不仅能显著降低碳排放，更能带来可观的经济效益。目前，已有新能源、建材等行业龙头企业通过构建光伏+储能清洁热力网络、风光氢储一体化等模式，实现了能源结构的根本性变革，成为全球零碳工厂建设的标杆。这些案例表明，智能控碳是实现经济效益与环境效益双赢的关键抓手。

　　随着AI、数字孪生等技术的深度应用，智能控碳将向更精准、更协同的方向发展，为制造业绿色低碳转型提供持续动力。政策明确，到2030年将在更多高耗能行业推广零碳工厂建设，推动制造业全面绿色转型。

　　本文据工信部等五部门《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》及新华社报道整理

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